我目前在兰州大学萃英学院攻读数学与应用数学,大三本科生。我专注于数学与人工智能交叉方向的研究
我的研究主要集中在 AI × Science、Deep BSDE Method、Bioinformatics、计算代数
我主持或参与了多个交叉学科研究,包括球面BSDES算法开发、DNA甲基化预测模型与可解释性框架Bio-Prism的构建、点云等变网络在零件表征识别的应用等
未来,我希望在世界模型、具身智能、AI × science领域做一些工作
Email: heyi2023@lzu.edu.cn
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针对球面几何约束下的高维偏微分方程,利用深度学习与随机微分方程(BSDE)结合方法进行数值求解,解决了传统方法在高维下的维数灾难问题。
开发基于 FiLM & MoE 的DNA甲基化预测框架,提出Bio-Prism可解释性框架,强调内部机制分析是可解释性的必要条件。
采用点云级别对比学习与等变神经网络思路,迁移PointNet学习零件表征
实现多种半群映射计算,映射不动点计算等,统计分析提出规律
我基于 Dify 开发了专属大模型助手 Ver。它学习了我所有的科研笔记和项目代码。